Watson Lecture Preview: Frederick Eberhardt

什么原因什么?如果相关性不等于因果关系,那么我们如何才能解开大脑、气候或经济调节过程背后的“为什么”呢?这如何应用于人工智能(AIs)的发展?

在10月16日星期三的演讲中,加州理工学院的哲学教授弗雷德里克·埃伯哈特(Frederick Eberhardt)将从因果关系的哲学基础开始,以发现斑马鱼幼仔大脑中的神经连接结束。

在来加州理工学院之前,埃伯哈特是圣路易斯华盛顿大学哲学系哲学-神经科学-心理学(PNP)项目的助理教授。埃伯哈特对科学哲学、统计学和计算机科学中的机器学习、心理学和认知科学中的学习和建模的形式感兴趣。

他的工作主要集中于从统计数据中发现因果关系的方法,在因果关系发现中使用实验,从不同数据集中整合因果推论,以及因果关系和概率基础上的哲学问题。

讲座将于10月16日(周三)晚上8点在贝克曼礼堂举行,是一场免费活动;要求在线注册。请通过日历页面注册参加。
以已故加州理工学院教授欧内斯特·c·沃森的名字命名,他在1922年创立了这个系列。过去沃森的许多讲座都可以在加州理工学院的YouTube网站上找到。

新闻旨在传播有益信息,英文原版地址:https://www.caltech.edu/about/news/watson-lecture-preview-frederick-eberhardt

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